Modelos
Configura un endpoint compatible con OpenAI o Anthropic usando la URL base y, si hace falta, una clave API. Prueba la conexión. Un servidor local debe estar en ejecución; las herramientas remotas pueden enviar datos por separado.
Revise en antiderivative.py el cambio de grado de cada coeficiente y la elección explícita de cero como constante de integración.
Configura un endpoint compatible con OpenAI o Anthropic usando la URL base y, si hace falta, una clave API. Prueba la conexión. Un servidor local debe estar en ejecución; las herramientas remotas pueden enviar datos por separado.
Selecciona una carpeta y pide al asistente que lea los archivos relevantes antes de editarlos. Mantén el objetivo y los límites de la tarea en la conversación.
Revisa las modificaciones y la salida de los comandos. Ejecuta las comprobaciones de tu proyecto antes de aceptar el resultado; el código generado no está probado por defecto.
from fractions import Fraction
def antiderivative(coefficients):
if type(coefficients) is not list or len(coefficients) > 64:
raise ValueError("integral.input")
if any(type(value) is not int or abs(value) > 10**9 for value in coefficients):
raise ValueError("integral.coefficient")
return [Fraction(0)] + [Fraction(value, degree+1)
for degree, value in enumerate(coefficients)]