Modele
Dodaj endpoint zgodny z OpenAI lub Anthropic, podając bazowy URL i klucz API, jeśli jest wymagany. Sprawdź połączenie. Lokalny serwer modelu musi działać; zdalne narzędzia mogą przesyłać dane oddzielnie.
Sprawdź w antiderivative.py przesunięcie stopni współczynników i świadomy wybór zera jako stałej całkowania.
Dodaj endpoint zgodny z OpenAI lub Anthropic, podając bazowy URL i klucz API, jeśli jest wymagany. Sprawdź połączenie. Lokalny serwer modelu musi działać; zdalne narzędzia mogą przesyłać dane oddzielnie.
Wybierz folder i poproś asystenta o przeczytanie odpowiednich plików przed ich zmianą. Określ cel oraz granice zadania.
Sprawdzaj zmiany i wyniki poleceń. Uruchom testy projektu przed zaakceptowaniem rezultatu; wygenerowany kod nie jest automatycznie przetestowany.
from fractions import Fraction
def antiderivative(coefficients):
if type(coefficients) is not list or len(coefficients) > 64:
raise ValueError("integral.input")
if any(type(value) is not int or abs(value) > 10**9 for value in coefficients):
raise ValueError("integral.coefficient")
return [Fraction(0)] + [Fraction(value, degree+1)
for degree, value in enumerate(coefficients)]